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AgentiLoop Agent!
Ein kostenloser, quelloffener autonomer Agent für macOS, angetrieben von über 18 lokalen oder Cloud-LLM-Anbietern, der Code schreibt, Apps steuert, Shell-Befehle ausführt und Arbeitsabläufe aus einfachen Anweisungen in natürlicher Sprache automatisiert.
Pressekontakt: Todd Bruss – agent@agentiloop.ai
Enthält sechs PNG-Screenshots in voller Auflösung, das App-Symbol in 1024, 512 und 256 Pixeln, zwei Werbebanner in 1920×1080, eine Social-Media-Karte in 2400×1260 und ein Datenblatt als Textdatei.
Auf einen Blick
Datenblatt
- App
- AgentiLoop Agent! Erscheint als „Agent!“ in der Menüleiste und im Finder.
- Was es ist
- AgentiLoop Agent! ist die Mac-App, die eine KI auf dem Desktop arbeiten lässt: Geben Sie ein, was passieren soll, wählen Sie einen von 21 KI-Anbietern, und der Agent liest, schreibt, baut, klickt und skriptet, bis die Aufgabe erledigt ist. Open Source unter der MIT-Lizenz.
- Preis
- Kostenlos. Nutzer verwenden ihren eigenen API-Schlüssel für Cloud-Anbieter oder betreiben lokale Modelle ohne Kosten. Um eine PayPal-Spende wird gebeten.
- Plattform
- Mac mit Apple Silicon oder Intel; macOS 14.6 oder neuer. Englisch.
- Vertrieb
- Direkter Download von GitHub Releases als DMG oder ZIP, signiert mit einer Apple Developer ID und von Apple beglaubigt. Nicht im Mac App Store.
- Öffentliche Veröffentlichung
- 12. April 2026 Neueste Version: 1.1.33 (Build 233), 12. September 2026.
- Entwickler
- Todd Bruss, AgentiLoop.ai, ein Unternehmen von Logos InkPen LLC — Charlotte, North Carolina, USA agent@agentiloop.ai · @AgentiLoopAgent auf X · LinkedIn
- Links
- Download · Website · Quellcode auf GitHub
Produktbeschreibung
Über AgentiLoop Agent!
AgentiLoop Agent! ist die Mac-App, die eine KI die Kontrolle über den gesamten Computer übernehmen lässt, nicht nur über einen Code-Editor: Sie baut Xcode-Projekte, steuert andere Apps, führt Skripte aus und erledigt Aufgaben auf Basis einer Anfrage in natürlicher Sprache.
Die meisten KI-Programmierwerkzeuge leben in einem Terminal, einem Editor oder einem Electron-Fenster, und ihre Reichweite endet am Dateisystem. Der Rest des Mac — Apps, Fenster, Menüs, Skripte, Build-Werkzeuge — bleibt außen vor.
AgentiLoop Agent! ist reines Swift 6.2 und SwiftUI: kein Electron, kein Node, keine Telemetrie. Es läuft in einer autonomen Schleife — planen, ein Werkzeug aufrufen, das tatsächliche Ergebnis beobachten, den Kurs korrigieren, wiederholen — und keine Aufgabe kann sich selbst als abgeschlossen erklären, bevor ihre Zielkriterien mit Belegen als erfüllt markiert sind, wobei optional zuvor ein Kritiker-Durchlauf den Diff prüft.
Es erreicht jede Ebene des Mac: jede App über die Accessibility API, AppleScript, JavaScript for Automation und 51 ScriptingBridge-App-Bridges; native Xcode-Builds mit anklickbaren Fehlern; Shell-Befehle als Benutzer oder als Root über einen einmalig genehmigten Daemon. Erweitern Sie es mit Model-Context-Protocol-Servern, zur Laufzeit kompilierten Swift-Skripten und parallelen Sub-Agenten. Es reagiert auf ein gesprochenes „Agent!“ oder eine iMessage von Ihrem iPhone.
Jedes Modell kann es steuern: 21 Anbieter — Claude, OpenAI, Gemini, DeepSeek, Qwen, OpenRouter, Requesty, A2Agent, OrcaRouter sowie lokal Ollama, vLLM, LM Studio — plus Apple Intelligence auf dem Gerät für Triage, Zusammenfassungen und Kontextkomprimierung ohne Token-Kosten. Bringen Sie Ihren eigenen Schlüssel mit. Nichts verlässt den Mac außer dem, was im Prompt an den von Ihnen gewählten Anbieter geht; jede Aktion wird protokolliert.
„Ich wollte ursprünglich einen Cursor-Killer bauen. Irgendwann wurde mir klar, dass ich eigentlich den Mac selbst automatisieren wollte, damit der Agent jede App über Accessibility und AppleScript steuern kann, statt nur Dateien in einem Editor zu bearbeiten. AgentiLoop Agent! ist das Ergebnis: eine native App, die jede beliebige KI nimmt und sie auf dem gesamten Desktop arbeiten lässt.“
Wichtigste Funktionen
Was AgentiLoop Agent! kann
Ein Gedanke zieht sich durch die gesamte App: Eine KI sollte alles tun können, was ein Mensch auf einem Mac tun kann, und ihre Arbeit nachvollziehbar zeigen.
- Selbstprüfende Aufgabenschleife. Der Agent überlegt, führt ein Werkzeug aus, beobachtet die tatsächliche Ausgabe und korrigiert sich selbst. Eine Aufgabe kann erst als abgeschlossen markiert werden, wenn ihre Zielkriterien mit Belegen verifiziert sind, und ein optional aktivierbarer Kritiker prüft den Diff vor dem Abschluss.
- Agentisches Programmieren mit nativer Xcode-Integration. Es liest Codebasen, bearbeitet mit String-Replace-Diffs, baut und startet Xcode-Projekte mit anklickbaren Fehlern, verwaltet Git, erhöht Versionsnummern und indiziert Repositories in eine portable JSONL-Repo-Karte.
- Desktop-Automatisierung über die Accessibility API. Es klickt, tippt, scrollt, liest und navigiert in jeder Mac-App elementbasiert, mit unscharfer automatischer Wiederholung, plus AppleScript, JavaScript for Automation und 51 ScriptingBridge-App-Bridges, alles In-Process.
- AgentScript: zur Laufzeit kompilierte Swift-Skripte. Der Agent schreibt gewöhnliche Swift-Dateien, kompiliert sie mit dem Swift Package Manager zu dynamischen Bibliotheken und lädt sie In-Process mit den Berechtigungen der App selbst. Rund 35 Beispiele werden mit der App ausgeliefert; gelöschte Skripte landen in einem wiederherstellbaren Papierkorb.
- Jede Bearbeitung lässt sich rückgängig machen. Vor jeder Dateibearbeitung wird ein Snapshot erstellt und eine Woche lang aufbewahrt, mit Ein-Klick-Rollback in der Benutzeroberfläche, einer Undo-Aktion oder dem Zurückspulen einer ganzen Aufgabe.
- 21 LLM-Anbieter und eine Fallback-Kette. Claude, Codex, OpenAI, Google Gemini, Grok, Mistral, Mistral Vibe, DeepSeek, Hugging Face, Z.ai, BigModel, Qwen, MiniMax, OpenRouter, Requesty, A2Agent, OrcaRouter, Ollama, lokales Ollama, vLLM und LM Studio — plus Apple Intelligence auf dem Gerät. Fällt ein Anbieter aus oder drosselt er, wechselt der Agent zum nächsten konfigurierten.
- Apple Intelligence als Agent auf dem Gerät. Apples Foundation Models sortieren einfache Anfragen lokal vor, fassen abgeschlossene Aufgaben zusammen, übersetzen Werkzeugfehler in verständliche Sprache, schlagen den nächsten Schritt vor und komprimieren lange Unterhaltungen, alles ohne den Mac zu verlassen oder API-Tokens zu verbrauchen.
- Privilegierte Ausführung, die der Benutzer einmalig genehmigt. Shell-Befehle laufen als Benutzer über einen Launch Agent oder als Root über einen Launch Daemon, registriert mit SMAppService und über XPC verbunden. Der Launch Daemon ist optional.
- Mehrstufige Sicherheit. Ein Shell-Sicherheitsdienst blockiert katastrophale Befehle sowohl auf Client- als auch auf Daemon-Seite; beide XPC-Listener verlangen eine Codesignatur desselben Teams, abgeleitet von der Signatur der App selbst; Bearbeitungen von Dateien, die das Modell nicht gelesen hat oder die sich auf der Festplatte geändert haben, werden abgelehnt; und jeder Werkzeugaufruf und Helfer-Befehl wird in ein Audit-Protokoll geschrieben.Details: docs/SECURITY.md
- MCP-Server und Sub-Agenten. Jeder Model-Context-Protocol-Server kann in den Einstellungen hinzugefügt werden, und seine Werkzeuge stehen dem Agenten automatisch zur Verfügung. Bis zu drei gleichzeitige Sub-Agenten oder sechs schreibgeschützte arbeiten isoliert mit Modell-Überschreibungen pro Agent und Postfach-Nachrichten.
- Fernsteuerung per Sprache und iMessage. Sagen Sie „Agent!“ gefolgt von einer Aufgabe, und sie wird nach einer kurzen Pause ausgeführt, mit Spracherkennung auf dem Gerät. Freigegebene Absender können Aufgaben vom iPhone aus per Nachricht senden und erhalten die Ergebnisse über iMessage zurück.
- Tabs, Gedächtnis, Pläne und Skills. Jeder Tab hat seinen eigenen Projektordner und sein eigenes Aktivitätsprotokoll; ein persistentes Gedächtnis bleibt über Aufgaben hinweg erhalten; mehrstufige Plan-Checklisten erscheinen in jedem Prompt; und lange Aufgaben werden komprimiert, damit sie in das tatsächliche Kontextfenster jedes Modells passen.
Produktmedien
Screenshots in voller Auflösung
Retina-PNG-Aufnahmen des AgentiLoop Agent!-Fensters unter macOS 26, auf das Fenster zugeschnitten mit transparenten abgerundeten Ecken, ohne Marketing-Rahmen, Bildunterschriften oder Wasserzeichen. Alle zeigen echte Aufgaben aus den eigenen Projekten des Entwicklers; Aufnahmen aus früheren Versionen zeigen den vorherigen GitHub-Organisationsnamen des Projekts, macOS26.
Alle Materialien benötigt?
Screenshots, Werbebanner, das App-Symbol und ein Datenblatt als Textdatei in einem einzigen Archiv.
Marketingmedien
Werbebanner
PNG-Kompositionen für Hero-Bilder und Social-Media-Karten, erstellt aus dem App-Symbol und den obigen Screenshots: zwei Banner in 1920×1080 und eine Open-Graph-Karte in 2400×1260.
Markenmaterial
App-Symbol
Name und Gestaltung
Der Produktname wird „AgentiLoop Agent!“ mit Ausrufezeichen geschrieben, in der Systemschrift. Auf der Website trägt „Agent!“ einen Farbverlauf von Blau zu Cyan (#3b82f6 bis #22d3ee) auf dunklem Grund (#070b16). Es gibt keine separate Wortmarke.
Versionsverlauf
Releases
Jedes öffentliche Release auf GitHub Releases, neueste zuerst. Die Daten sind die Veröffentlichungsdaten auf GitHub.
- 1.1.33
- 12. September 2026 — Das 600-Sterne-Release. Kontextkomprimierung neu aufgebaut auf Basis der tatsächlichen Token-Zahlen des Anbieters, wobei offenes Ziel, Plan und bearbeitete Dateien anschließend wieder angehängt werden. Eine Lesen-vor-Bearbeiten-Sperre lehnt Bearbeitungen von Dateien ab, die das Modell nicht gelesen hat oder die sich auf der Festplatte geändert haben. Shell-Sicherheitsregeln werden in beiden Helfer-Daemons durchgesetzt, XPC-Clients müssen dem Team der App angehören, und Abschlussprüfungen verifizieren den erfolgreichen Build, bevor eine Aufgabe enden kann. Das Aktivitätsprotokoll rendert große Tabs außerhalb des Main-Threads, mit einer größenveränderbaren, automatisch scrollenden Schritteliste. 273 Tests bestanden. Build 233.
- 1.1.9
- 2. September 2026 — Umbenennung in AgentiLoop Agent!: Alle Links, READMEs und Übersetzungen auf agentiloop.ai umgezogen. Aktualisierte Accessibility-Engine (AgentAccess 2.10.12, AXorcist 0.1.9), damit tiefe SwiftUI-Elementbäume korrekt gelesen werden. Build 205.
- 1.1.8
- 1. September 2026 — Ein abschließendes Status- oder Übergabedokument kann jetzt in der letzten erlaubten Iteration geschrieben werden, und Werkzeugaufrufe, die im selben Zug wie der Aufgabenabschluss eintreffen, werden ausgeführt statt verworfen, mit einer neuen Regressionstest-Suite. GitHub-Verweise von der Organisation macOS26 zu AgentiLoop verschoben; Aktionen zum Prüfen und Anfordern der Bedienungshilfen-Berechtigung. Build 204.
- 1.1.4
- 30. August 2026 — Einträge „Nach Updates suchen“, „Website“ und „GitHub“ im App-Menü. Ein Continuous-Integration-Workflow baut und testet jetzt jeden Pull Request. Verbleibende Lücken bei der Kontextkomprimierung geschlossen und echte Kontextfenster-Erkennung für Ollama und vLLM. Build 200.
- 1.0.99
- 29. August 2026 — Komprimierung neu aufgebaut: Bereinigte Werkzeugergebnisse werden zu selbstbeschreibenden Platzhaltern, die das Modell bei Bedarf wiederherstellen kann, und die Anzahl der behaltenen aktuellen Ergebnisse skaliert mit dem Kontextbudget des Modells. LM Studio meldet die tatsächliche Kontextlänge pro Modell. Streaming-Denk- und Werkzeugmarkierungen für jeden Anbieter, ein GitHub-Actions-Workflow, der jedes Release archiviert, beglaubigt und stapelt, CONTRIBUTING.md und eine Shell-Sicherheits-Test-Suite. Build 193.
- 1.0.93
- 24. August 2026 — Das Release der selbstprüfenden Autonomie: Zielkriterien müssen mit Belegen als erfüllt markiert werden, ein optional aktivierbarer Kritiker prüft den Diff, Aufgaben können als Ganzes zurückgespult werden, Werkzeugfehler tragen typisierte Fehlercodes mit Hinweisen zur Behebung, Sub-Agenten akzeptieren Modell-Überschreibungen pro Agent, und Extended Thinking wird für Claude unterstützt. Beide XPC-Listener verlangen jetzt eine Codesignatur desselben Teams, abgeleitet von der Signatur der App selbst, und jeder Werkzeugaufruf und Helfer-Befehl wird im Konsolen-Audit-Protokoll aufgezeichnet. Build 187.
- 1.0.89
- 26. Juli 2026 — App Transport Security aktualisiert, damit selbst gehostete Endpunkte in einem Tailscale-Netzwerk erreichbar sind. Build 183.
- 1.0.88
- 3. Juni 2026 — DeepSeek-Korrekturen, einschließlich Unterstützung des Denkmodus und Zusammenführung von Werkzeugaufrufen. MiniMax-Standardmodell auf M3 aktualisiert. iMessage-Überwachung von Polling auf Dateisystem-Ereignisse umgestellt, Exa als Websuche-Anbieter hinzugefügt, ein gemeinsamer Ratenbegrenzer über alle Anbieter hinweg und der LM-Studio-Schlüssel in den Keychain verschoben. Build 182.
- 1.0.80
- 25. April 2026 — OpenRouter als Anbieter hinzugefügt, mit Umschalter zwischen OpenAI- und Anthropic-Protokoll und einem auf werkzeugfähige Modelle gefilterten Katalog. Schutzmechanismen für die Codebearbeitung: Ablehnung doppelter Bearbeitungen, Erkennung von Bearbeitungsschleifen und Größenbeschränkungen. Fehlerbehandlungskorrekturen für fälschlich erkannten Kontextüberlauf und Ratenbegrenzungen im kostenlosen Tarif. Build 170.
- 1.0.69
- 15. April 2026 — Projektindex-Werkzeug, das einen portablen JSONL-Index pro Datei schreibt, und ein Gedächtnis-Werkzeug mit globalem und Projekt-Geltungsbereich. Apple Intelligence erhielt ein Run-Agent-Werkzeug und klassifiziert Folge-Prompts auf dem Gerät. Lange eingefügte Texte werden zu entfernbaren Chips, plus Verbrauchsaufschlüsselungen pro Tab und Diff-Apply-Korrekturen. Build 158.
- 1.0.61
- 12. April 2026 — Erstes öffentliches Release: die autonome Aufgabenschleife, agentisches Programmieren und Xcode-Werkzeuge, Accessibility- und AppleScript-Automatisierung, AgentScript, Launch-Agent- und Launch-Daemon-Helfer, MCP-Unterstützung, Sprache, iMessage-Fernsteuerung und Apple-Intelligence-Triage. Ausgeliefert mit einem Build-Skript zum Erstellen aus dem Quellcode ohne Apple-Developer-Konto. Build 149.
Der Entwickler
Über Todd Bruss
Todd Bruss ist Softwareentwickler in Charlotte, North Carolina, und Gründer von Logos InkPen LLC. Er veröffentlicht seit mehr als 20 Jahren Software für Apple-Plattformen: Sein Software-Defined-Radio-Player StarPlayr wurde 2009 als Marke eingetragen, und zu seinen späteren Arbeiten zählen StarPlayrX, ein SiriusXM-Player für macOS für sehbehinderte Hörer; Logos InkPen, eine Vektorzeichen-App für macOS; der XCF Xcode-MCP-Server; und SuperBox64, eine Reihe handgefertigter Arcade-Controller und Raspberry-Pi-Retro-Konsolen. Er arbeitet im Identity-Team bei Iru.
AgentiLoop Agent! ist aus drei Jahren Entwicklung agentischer KI-Apps hervorgegangen, darunter ANIE, Game Changer, BattleScript und XCF. Die zehn Swift-Pakete mit Agent-Präfix, auf denen es aufbaut, von der LLM-Schicht bis zur Accessibility-Engine, sind seine eigene Arbeit, und die App hat seither ein Videospiel geschrieben, Apps gebaut und ihre eigenen Release-Disk-Images erstellt.
597GitHub-Sterne, Stand 8. September 2026
66Forks auf GitHub, Stand 8. September 2026
10Öffentliche Releases seit dem 12. April 2026
Berichterstattung und Community
Was andere sagen
Unabhängiger Artikel
„Agent! 1.0.99 und 1.1.1 haben das Problem schrittweise angegangen. Ihr nützlicher Beitrag ist einfach: Das Kürzen des Kontexts darf den Weg zurück zu den Belegen nicht zerstören.“
GitHub-Issue
„Vielen Dank, nicht nur für den weit über das Übliche hinausgehenden technischen Support, sondern auch an euch alle für das Projekt selbst. Es funktioniert bei mir sehr gut.“
GitHub-Issue
„Im neuesten Build als behoben bestätigt! Das Tool Calling von DeepSeek v4-flash funktioniert jetzt korrekt. Danke für die schnelle Rückmeldung 🙏“
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Kontaktieren Sie Todd direkt und nennen Sie nach Möglichkeit Ihre Publikation und Ihren Redaktionsschluss.