Kit de prensa

AgentiLoop Agent!

Un agente autónomo para macOS, gratuito y de código abierto, impulsado por más de 18 proveedores de LLM locales o en la nube, que escribe código, controla apps, ejecuta comandos de shell y automatiza flujos de trabajo a partir de instrucciones en lenguaje natural.

Contacto de prensa: Todd Bruss – agent@agentiloop.ai

Incluye seis capturas de pantalla PNG a resolución completa, el icono de la app a 1024, 512 y 256 píxeles, dos banners promocionales de 1920×1080, una tarjeta social de 2400×1260 y una ficha técnica en texto plano.

Icono de la app AgentiLoop Agent!: un cuadrado azul de esquinas redondeadas que contiene una constelación de puntos y líneas blancos interconectados
De un vistazo

Ficha técnica

App
AgentiLoop Agent! Se muestra como «Agent!» en la barra de menús y en el Finder.
Qué es
AgentiLoop Agent! es la app para Mac que pone a una IA a trabajar en el escritorio: escribe lo que debe ocurrir, elige uno de los 21 proveedores de IA y el agente lee, escribe, compila, hace clic y crea scripts hasta terminar el trabajo. Código abierto bajo la Licencia MIT.
Precio
Gratuita. Los usuarios aportan su propia clave de API para los proveedores en la nube o ejecutan modelos locales sin coste. Se solicita un donativo por PayPal.
Plataforma
Mac con Apple Silicon o Intel; macOS 14.6 o posterior. Inglés.
Distribución
Descarga directa desde GitHub Releases como DMG o ZIP, firmada con un Apple Developer ID y notarizada por Apple. No está en la Mac App Store.
Lanzamiento público
12 de abril de 2026 Última versión: 1.1.33 (build 233), 12 de septiembre de 2026.
Desarrollador
Todd Bruss, AgentiLoop.ai, una empresa de Logos InkPen LLC — Charlotte, Carolina del Norte, EE. UU. agent@agentiloop.ai · @AgentiLoopAgent en X · LinkedIn
Enlaces
Descargar · Sitio web · Código fuente en GitHub
Descripción del producto

Acerca de AgentiLoop Agent!

AgentiLoop Agent! es la app para Mac que pone a una IA al mando de todo el ordenador, no solo de un editor de código: compila proyectos de Xcode, maneja otras apps, ejecuta scripts y completa tareas a partir de una petición en lenguaje natural.

La mayoría de las herramientas de programación con IA viven en un terminal, un editor o una ventana de Electron, y su alcance termina en el sistema de archivos. El resto del Mac —apps, ventanas, menús, scripts, herramientas de compilación— queda fuera de su alcance.

AgentiLoop Agent! es puro Swift 6.2 y SwiftUI: sin Electron, sin Node, sin telemetría. Ejecuta un bucle autónomo —planificar, invocar una herramienta, observar el resultado real, corregir el rumbo, repetir— y ninguna tarea puede declararse terminada hasta que sus criterios de objetivo se marquen como cumplidos con evidencias, con una revisión crítica opcional del diff previa.

Llega a todas las capas del Mac: cualquier app mediante la Accessibility API, AppleScript, JavaScript for Automation y 51 puentes de app de ScriptingBridge; compilaciones nativas de Xcode con errores clicables; comandos de shell como usuario, o como root a través de un daemon aprobado una sola vez. Amplíalo con servidores Model Context Protocol, scripts Swift compilados en tiempo de ejecución y subagentes en paralelo. Responde a un «Agent!» hablado o a un iMessage desde tu iPhone.

Cualquier modelo puede impulsarlo: 21 proveedores —Claude, OpenAI, Gemini, DeepSeek, Qwen, OpenRouter, Requesty, A2Agent, OrcaRouter y, en local, Ollama, vLLM y LM Studio— además de Apple Intelligence en el dispositivo para triaje, resúmenes y compresión de contexto sin coste de tokens. Usa tu propia clave. Nada sale del Mac salvo lo que se envía en el prompt al proveedor que elijas; cada acción queda registrada.

«Me propuse crear un asesino de Cursor. En algún momento del camino me di cuenta de que lo que realmente quería era automatizar el propio Mac, para que el agente pudiera manejar cualquier app mediante Accessibility y AppleScript en lugar de limitarse a editar archivos en un editor. AgentiLoop Agent! es el resultado: una única app nativa que toma cualquier IA y la pone a trabajar en todo el escritorio.»

— Todd Bruss, desarrollador
Funciones principales

Qué hace AgentiLoop Agent!

Una sola idea recorre toda la app: una IA debería poder hacer todo lo que una persona puede hacer en un Mac, y mostrar su trabajo.

  • Bucle de tareas con autoverificación. El agente razona, ejecuta una herramienta, observa el resultado real y se corrige a sí mismo. Una tarea no puede marcarse como completada hasta que sus criterios de objetivo se verifiquen con evidencias, y un crítico opcional revisa el diff antes de la finalización.
  • Programación agéntica con integración nativa de Xcode. Lee bases de código, edita con diffs de sustitución de cadenas, compila y ejecuta proyectos de Xcode con errores clicables, gestiona git, incrementa versiones e indexa repositorios en un mapa de repositorio JSONL portátil.
  • Automatización del escritorio mediante la Accessibility API. Hace clic, escribe, se desplaza, lee y navega por cualquier app de Mac por elemento, con reintento automático difuso, además de AppleScript, JavaScript for Automation y 51 puentes de app de ScriptingBridge, todo en el propio proceso.
  • AgentScript: scripts Swift compilados en tiempo de ejecución. El agente escribe archivos Swift normales, los compila en bibliotecas dinámicas con Swift Package Manager y los carga en el propio proceso con los permisos de la app. La app incluye unos 35 ejemplos; los scripts eliminados van a una Papelera restaurable.
  • Cada edición se puede revertir. De cada edición de archivo se toma una instantánea antes de realizarla y se conserva durante una semana, con reversión con un clic en la interfaz, una acción de deshacer o el rebobinado de toda la tarea.
  • 21 proveedores de LLM y una cadena de respaldo. Claude, Codex, OpenAI, Google Gemini, Grok, Mistral, Mistral Vibe, DeepSeek, Hugging Face, Z.ai, BigModel, Qwen, MiniMax, OpenRouter, Requesty, A2Agent, OrcaRouter, Ollama, Ollama local, vLLM y LM Studio, además de Apple Intelligence en el dispositivo. Si un proveedor falla o limita la tasa, el agente cambia al siguiente configurado.
  • Apple Intelligence como agente en el dispositivo. Los Foundation Models de Apple hacen el triaje de las peticiones sencillas en local, resumen las tareas completadas, traducen los errores de las herramientas a lenguaje claro, sugieren el siguiente paso y comprimen las conversaciones largas, todo sin salir del Mac ni gastar tokens de API.
  • Ejecución con privilegios que el usuario aprueba una sola vez. Los comandos de shell se ejecutan como usuario a través de un Launch Agent o como root a través de un Launch Daemon, registrados con SMAppService y conectados mediante XPC. El Launch Daemon es opcional.
  • Defensa en profundidad. Un servicio de seguridad de shell bloquea los comandos catastróficos tanto en el cliente como en el daemon; ambos listeners XPC exigen una firma de código del mismo equipo derivada de la propia firma de la app; se rechazan las ediciones de archivos que el modelo no ha leído o que han cambiado en el disco; y cada llamada a herramienta y cada comando de los helpers se escribe en un registro de auditoría.Detalles: docs/SECURITY.md
  • Servidores MCP y subagentes. Cualquier servidor Model Context Protocol se puede añadir en Ajustes y sus herramientas aparecen automáticamente para el agente. Hasta tres subagentes simultáneos, o seis de solo lectura, trabajan de forma aislada con modelos específicos por agente y mensajería por buzón.
  • Control remoto por voz e iMessage. Di «Agent!» seguido de una tarea y se ejecutará tras un breve silencio, mediante reconocimiento de voz en el dispositivo. Los remitentes aprobados pueden enviar tareas por mensaje desde un iPhone y recibir los resultados por iMessage.
  • Pestañas, memoria, planes y habilidades. Cada pestaña tiene su propia carpeta de proyecto y su registro de actividad; la memoria persistente se conserva entre tareas; las listas de verificación de planes de varios pasos aparecen en cada prompt; y las tareas largas se compactan para ajustarse a la ventana de contexto real de cada modelo.
Material del producto

Capturas de pantalla a resolución completa

Capturas PNG Retina de la ventana de AgentiLoop Agent! en macOS 26, recortadas a la ventana con esquinas redondeadas transparentes y sin marcos de marketing, leyendas ni marcas de agua. Todas muestran tareas reales de los propios proyectos del desarrollador; las capturas de versiones anteriores muestran el nombre anterior de la organización del proyecto en GitHub, macOS26.

Ventana principal de AgentiLoop Agent!: el panel LLM Output informa de que la versión v1.1.9.205 de GitHub se creó con la herramienta de línea de comandos gh, sobre la lista de pasos y el registro de actividad que muestra los comandos de shell ejecutados
Publicación de una versión en GitHubPNG de 2344×2102 · de las notas de la versión 1.1.9 Descargar PNG
AgentiLoop Agent! ejecutando la suite ResponseCompletionTests con xcodebuild para verificar una corrección, con la salida de las pruebas y una línea TEST SUCCEEDED en verde en el registro de actividad
Verificación de una corrección con la suite de pruebasPNG de 2344×2108 · de las notas de la versión 1.1.8 Descargar PNG
AgentiLoop Agent! reescribiendo notas de versión para que coincidan con versiones anteriores, con la barra de búsqueda Buscar en el registro abierta y el git log que leyó en el registro de actividad
Redacción de notas de versión a partir del historial de gitPNG de 2212×2024 · de las notas de la versión 1.1.4 Descargar PNG
AgentiLoop Agent! creando una versión en GitHub para otro proyecto, con encabezados de sección con emoji y listas con viñetas renderizados en el registro de actividad y la siguiente tarea escrita en el campo de entrada
Renderizado de Markdown en el registro de actividadPNG de 2556×2712 · de las notas de la versión 1.0.61 Descargar PNG
AgentiLoop Agent! adjuntando un DMG recién creado a una versión de GitHub, con la salida de hdiutil en el registro de actividad
Creación de una imagen de disco y adjuntarla a una versiónPNG de 2434×2436 · de las notas de la versión 1.0.69 Descargar PNG
AgentiLoop Agent! jugando al ajedrez: el panel LLM Output muestra un tablero de ajedrez en ASCII tras la segunda jugada de las blancas y pide la siguiente jugada
Una partida de ajedrez en el panel de salidaPNG de 2308×1371 · de las notas de la versión 1.0.93 Descargar PNG

¿Necesitas todos los recursos?

Capturas de pantalla, banners promocionales, el icono de la app y una ficha técnica en texto plano en un solo archivo.

Material de marketing

Banners promocionales

Composiciones PNG para imágenes principales y tarjetas sociales, creadas a partir del icono de la app y las capturas de pantalla anteriores: dos banners de 1920×1080 y una tarjeta Open Graph de 2400×1260.

Banner principal: el icono de AgentiLoop Agent! sobre el titular AgentiLoop Agent!, IA agéntica para todo tu Mac ¡y más!, sobre un fondo azul oscuro
Principal Descargar PNG
Banner de capturas de pantalla: dos ventanas de AgentiLoop Agent!, una publicando una versión en GitHub y otra jugando al ajedrez, superpuestas sobre un fondo azul oscuro bajo el nombre AgentiLoop Agent!
Capturas de pantalla Descargar PNG
Tarjeta social: el icono de AgentiLoop Agent! junto al titular AgentiLoop Agent!, IA agéntica para todo tu Mac ¡y más!, sobre un fondo azul oscuro
Tarjeta social (1200×630 a 2x) Descargar PNG
Recursos de marca

Icono de la app

Icono de la app AgentiLoop Agent! a 512 píxeles

Icono de la app

Renderizados PNG transparentes del icono de la app de macOS 26 exactamente como lo dibuja el sistema. Utilízalo sin modificaciones: sin cambios de color, recortes ni efectos añadidos.

El nombre AgentiLoop Agent! compuesto en tipografía blanca y con degradado de azul a cian

Nombre y estilo

El nombre del producto se escribe «AgentiLoop Agent!» con el signo de exclamación, en la fuente del sistema. En el sitio web, «Agent!» lleva un degradado de azul a cian (#3b82f6 a #22d3ee) sobre un fondo oscuro (#070b16). No existe un logotipo de texto independiente.

Historial de versiones

Versiones

Todas las versiones públicas en GitHub Releases, de la más reciente a la más antigua. Las fechas son las de publicación en GitHub.

1.1.33
12 de septiembre de 2026 — La versión de las 600 estrellas. Compactación de contexto reconstruida en torno al recuento real de tokens del proveedor, con el objetivo abierto, el plan y los archivos editados reincorporados después. Una barrera de lectura previa a la edición rechaza las ediciones de archivos que el modelo no ha leído o que han cambiado en el disco. Reglas de seguridad de shell aplicadas dentro de ambos daemons auxiliares, los clientes XPC deben compartir el equipo de la app y las barreras de finalización verifican que la compilación se completó correctamente antes de que una tarea pueda terminar. El registro de actividad renderiza las pestañas grandes fuera del hilo principal, con una lista de pasos redimensionable y con desplazamiento automático. 273 pruebas superadas. Build 233.
1.1.9
2 de septiembre de 2026 — Cambio de marca a AgentiLoop Agent!: todos los enlaces, README y traducciones trasladados a agentiloop.ai. Motor de accesibilidad actualizado (AgentAccess 2.10.12, AXorcist 0.1.9) para que los árboles de elementos profundos de SwiftUI se lean correctamente. Build 205.
1.1.8
1 de septiembre de 2026 — Ahora se puede escribir un documento final de estado o de traspaso en la última iteración permitida, y las llamadas a herramientas que llegan en el mismo turno que la finalización de la tarea se ejecutan en lugar de descartarse, con una nueva suite de pruebas de regresión. Referencias de GitHub trasladadas de la organización macOS26 a AgentiLoop; acciones de comprobación y solicitud del permiso de accesibilidad. Build 204.
1.1.4
30 de agosto de 2026 — Elementos Buscar actualizaciones, Sitio web y GitHub en el menú de la app. Un flujo de integración continua ahora compila y prueba cada pull request. Se cerraron las lagunas restantes en la compactación de contexto y detección real de la ventana de contexto para Ollama y vLLM. Build 200.
1.0.99
29 de agosto de 2026 — Compactación reconstruida: los resultados de herramientas eliminados se convierten en stubs autodescriptivos que el modelo puede restaurar bajo demanda, y el número de resultados recientes conservados se ajusta al presupuesto de contexto del modelo. LM Studio informa de la longitud de contexto real de cada modelo. Marcadores de razonamiento y de herramientas en streaming para todos los proveedores, un flujo de GitHub Actions que archiva, notariza y grapa cada versión, CONTRIBUTING.md y una suite de pruebas de seguridad de shell. Build 193.
1.0.93
24 de agosto de 2026 — La versión de la autonomía con autoverificación: los criterios de objetivo deben marcarse como cumplidos con evidencias, un crítico opcional revisa el diff, las tareas pueden rebobinarse como una unidad, los fallos de herramientas incluyen códigos de error tipados con sugerencias de recuperación, los subagentes aceptan modelos específicos por agente y se admite el razonamiento extendido para Claude. Ambos listeners XPC exigen ahora una firma de código del mismo equipo derivada de la propia firma de la app, y cada llamada a herramienta y cada comando de los helpers se registra en la pista de auditoría de Consola. Build 187.
1.0.89
26 de julio de 2026 — App Transport Security actualizado para poder acceder a endpoints autoalojados en una red Tailscale. Build 183.
1.0.88
3 de junio de 2026 — Correcciones para DeepSeek, incluida la compatibilidad con el modo de razonamiento y la consolidación de llamadas a herramientas. Modelo predeterminado de MiniMax actualizado a M3. La monitorización de iMessage pasó de sondeo a eventos del sistema de archivos, Exa añadido como proveedor de búsqueda web, un limitador de tasa compartido entre proveedores y la clave de LM Studio trasladada al Keychain. Build 182.
1.0.80
25 de abril de 2026 — OpenRouter añadido como proveedor, con un selector de protocolo OpenAI o Anthropic y un catálogo filtrado a modelos compatibles con herramientas. Salvaguardas para la edición de código: rechazo de ediciones duplicadas, detección de ciclos de edición y límites de tamaño. Correcciones en la gestión de errores para desbordamientos de contexto mal detectados y límites de tasa del nivel gratuito. Build 170.
1.0.69
15 de abril de 2026 — Herramienta Índice de proyecto que escribe un índice JSONL portátil por archivo, y una herramienta de Memoria con ámbitos global y de proyecto. Apple Intelligence incorporó una herramienta para ejecutar el agente y clasifica las peticiones de seguimiento en el dispositivo. Los pegados largos se convierten en chips eliminables, además de desgloses de uso por pestaña y correcciones en la aplicación de diffs. Build 158.
1.0.61
12 de abril de 2026 — Primera versión pública: el bucle de tareas autónomo, programación agéntica y herramientas de Xcode, automatización mediante Accessibility y AppleScript, AgentScript, helpers Launch Agent y Launch Daemon, compatibilidad con MCP, voz, control remoto por iMessage y triaje con Apple Intelligence. Incluye un script para compilar desde el código fuente sin una cuenta de Apple Developer. Build 149.
El desarrollador

Acerca de Todd Bruss

Todd Bruss es ingeniero de software en Charlotte, Carolina del Norte, y fundador de Logos InkPen LLC. Lleva más de 20 años publicando software para las plataformas de Apple: su reproductor de radio definida por software StarPlayr se registró como marca en 2009, y entre sus trabajos posteriores figuran StarPlayrX, un reproductor de SiriusXM para macOS creado para oyentes con discapacidad visual; Logos InkPen, una app de dibujo vectorial para macOS; el servidor MCP XCF para Xcode; y SuperBox64, una línea de mandos arcade artesanales y consolas retro basadas en Raspberry Pi. Trabaja en el equipo de Identidad de Iru.

AgentiLoop Agent! nació de tres años creando apps de IA agéntica, entre ellas ANIE, Game Changer, BattleScript y XCF. Los diez paquetes Swift con el prefijo Agent sobre los que se construye, desde la capa de LLM hasta el motor de accesibilidad, son obra suya, y desde entonces la app ha escrito un videojuego, ha creado apps y ha producido sus propias imágenes de disco de versión.

597Estrellas en GitHub a 8 de septiembre de 2026
66Forks en GitHub a 8 de septiembre de 2026
10Versiones públicas desde el 12 de abril de 2026
Cobertura y comunidad

Qué dicen otros

Artículo independiente
«Agent! 1.0.99 y 1.1.1 abordaron el problema por etapas. Su aportación útil es sencilla: acortar el contexto no debería destruir el camino de vuelta a las evidencias.»
BLOGish, 1 de septiembre de 2026
Issue de GitHub
«Gracias, no solo por un soporte técnico que va más allá de lo esperado, sino también a todos vosotros por el proyecto en sí. A mí me funciona muy bien.»
heurihermilab, 31 de agosto de 2026
Issue de GitHub
«¡Confirmado que está corregido en la última build! Las llamadas a herramientas de DeepSeek v4-flash ahora funcionan correctamente. Gracias por el rápido seguimiento 🙏»
nobody-buaa, 3 de junio de 2026
Contacto

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Contacta directamente con Todd, indicando tu publicación y tu fecha límite cuando sea posible.

agent@agentiloop.ai