El blog de Agent!
Directo desde el código: cómo funciona AgentiLoop Agent!, qué ha cambiado y por qué. Nuevas entradas cada día.
Por qué Agent! compacta a la mitad de la ventana, y los tres bugs que la redujeron a 16K
Cómo decide la compactación de contexto de Agent! cuándo resumir una tarea larga, y las correcciones del 28 de septiembre para modelos de respaldo, Ollama y una ventana de 272K en Codex.
Una versión el día 1 de cada mes, y versiones preliminares entre medias
Agent! publica ahora una versión estable el día 1 de cada mes. Las versiones preliminares diarias (pronto semanales) son donde se prueban las novedades y correcciones, y las release candidates lo dejan todo atado antes del gran día.
La terminal contraataca: el bucle del agente se vuelve multiplataforma en Rust y Go
Agent! es una app para Mac, pero un agente de programación debe estar allí donde trabajan los desarrolladores. Así es como el bucle del agente se convirtió en dos CLI, una en Rust y otra en Go, con una TUI a pantalla completa en macOS, Windows y Linux.
Agent! ya funciona en macOS 14.6 y en Macs con Intel: cómo nos liberamos de macOS 26
Agent! se creó en torno a Apple Intelligence en macOS 26. Así es como un día de controles #available y actualizaciones de paquetes lo llevó a macOS 14.6 en Apple Silicon e Intel.
Antes de que el modelo tenga voto: así funcionan las salvaguardas de shell de Agent!
Cómo ShellSafetyService, la segunda comprobación en el daemon y la segunda opinión de Jev impiden que un agente de IA borre tu Mac, recorriendo el código Swift real.
Bienvenido al blog de Agent!: una app, cualquier IA, control total de tu Mac
Qué es AgentiLoop Agent!, cómo está construido y de qué hablará este blog diario, contado directamente desde el código fuente.
Te presentamos a Jev: una segunda opinión que responde con tipos, no con prosa
Agent! ahora pregunta a Jev (TypeSafe System One) qué tan destructivo es un comando de shell antes de ejecutarlo. Te explicamos por qué Jev es un asesor y no otro proveedor de LLM.
Por qué eliminamos el modo de programación: dejemos que el modelo elija sus propias herramientas
Agent! solía adivinar si querías programar o automatizar y ocultaba herramientas en consecuencia. Una tarea fallida con Photo Booth demostró por qué el entorno debe dejar de cuestionar al modelo.
